Вопросы и ответы
Генеральный директор компании VizorLabs Василий
Долгов 12 лет работал в Добывающей отрасли.
Одной из нерешенных проблем промышленной отрасли
был и является контроль за соблюдением
Промышленной безопасности и Техники
Безопасности.
Любое промышленное предприятие - это очень
опасное производство, где от соблюдений
технологических процессов, регламентов и
требований зависит как жизнь самих рабочих, так
и окружающих. Многие помнят катастрофу в
мексиканском заливе: систематическое
пренебрежение требованиями безопасности привели
к локальной катастрофе, нанесшее огромный ущерб
экономике и природе. На тот момент ни одного
решения, которое бы позволяло автоматически
детектировать нарушения, не существовало.
Естественно многие компании, в частности после
описанного печального случая, стали уделять
повышенное внимание безопасности, в том числе и
вопросам охраны труда своих сотрудников. Стали
актуальны технологии, которые позволяют снизить
травматизм на производстве и двигаться к
нулевому травматизму.
Данному направлению также стало уделять особое
внимание и правительство РФ,
например Указ Президента Российской
Федерации № 198 “Об Основах государственной
политики Российской Федерации в области
промышленной безопасности на период до 2025 года
и дальнейшую перспективу”.
Одним из эффективных способов снижения
травматизма - обеспечение контроля опасных
действий и мелких нарушений.
Рассматривая возможные варианты осуществления
контроля за нарушениями ОТ и ТБ команда пришла к
выводу, что самое оптимальное решение строиться
на базе видеоаналитики. Ниша оказалась
свободная, более того, многие в 2016-2017 году
не верили, что такую систему:
1) Возможно создать (в основном в среде
потенциальных заказчиков)
2) Такая система в России нужна (в
основном в среде интеграторов и потенциальных
инвесторов)
Василий же верил в это направление сразу и
заразил коллег этой верой. Таким образом у
основателей появилось желание создать свое
решение.
На сегодняшний день технологии машинного зрения
внедряются в различные сектора экономики России:
медицина, транспортная отрасль, ритейл. В
промышленности активно реализуются
научно-исследовательские проекты для понимания
всех возможностей компьютерного зрения. В
будущем также возможно объединение машинного
зрения с системой управления производством
(MES - Manufacturing Execution System) и
стратегией использования всех ресурсов компании
(ERP - Enterprise Resource
Planning).
Видеоаналитика, в свою очередь, используется
предприятиями, в основном, в трех направлениях:
1) Регулирование технологических процессов
на основе машинного зрения;
2) Управление производительностью и
соблюдением регламента сотрудниками
компании;
3) Контроль безопасности в области охраны
труда.
Это позволяет повысить качество выпускаемой
продукции и эффективность работы персонала,
сократить простои оборудования, дать
дополнительный источник информации для оценки
качества технологических процессов.
В нашей стране, как известно, большое количество
промышленных предприятий, которым
необходимо наладить процессы цифровой
трансформации. Все это говорит о больших
перспективах развития в данной сфере
деятельности, и мы, в свою очередь, продолжаем
развивать технологии видеоаналитики и машинного
зрения, чтобы предлагать только лучшие
IT-решения.
Использование видеоаналитики крупными
предприятиями, как правило, развивается в 3-х
направлениях:
1) Контроль технологических процессов и
качества продукции - машинное зрение, которое
позволяет повысить качество продукции, сократить
простои оборудования, дать дополнительный
источник информации для оценки качества
технологических процессов
2) Контроль производительности и соблюдения
регламентов сотрудниками с целью повышения
эффективности работы персонала, а также культуры
производства
3) Контроль безопасности в области охраны
труда и физической безопасности
Любое промышленное предприятие - это очень
опасное производство, где от соблюдений
технологических процессов, регламентов и
требований зависит как жизнь самих рабочих, так
и окружающих.
Одним из эффективных способов снижения
травматизма - обеспечение контроля опасных
действий и мелких нарушений.
На основании пирамиды Хейнриха, легко заметить,
что сокращение опасного поведения кратно
сокращает несчастные случаи с тяжелыми
последствиями.
Компьютерное (машинное) зрение – это
технология, с помощью которой возможно находить,
классифицировать и идентифицировать объекты,
извлекая данные из изображений. Функциональные
возможности данной разработки помогают
распознавать людей, контролировать оборудование
и оперативно информировать о произошедших
инцидентах.
Внедрение системы мониторинга выполнений
требований техники безопасности и охраны труда
позволяет в 10 раз сократить травматизм и
несчастные случаи.
Также, система видеоаналитики позволяет
контролировать технологические процессы и может
выступать дополнительным звеном, которое
позволяет предупредить возникновение техногенных
катастроф.
Обычно видеоаналитика не хранит в полном объеме
информацию с камер - это как раз одно из
преимуществ применения данной технологии -
сохранение только видео сэмплов необходимой
длительности в тех случаях когда выявлено
нарушение.
Для хранения видеоархива, целесообразно
использовать системы видеонаблюдения, которые
как раз созданы для этой задачи. И
наоборот, для качественной и точной
работы видеоаналитики необходимо приобретать
специализированные системы видеоаналитики и
компьютерного зрения, созданные
специализирующимися на таких решениях компаниях.
Применения видеоаналитики встроенной в системы
видеонаблюдения приводят к разочарованию в
технологии из-за низкой точности таких
коробочных детекторов.
